在洪水中保护数百万生命
使用决策支持系统预先预测28个地点的洪水
2011年，泰国严重洪水造成800多名死亡和数十亿美元的经济损失;当局知道他们现在必须采取行动，为将来做准备洪水情景。
根据基于实时数据的智能洪水预测系统，泰国当局现在可以缓解季风季节前后严重洪水的破坏性影响。
现在可能在28个地点提前洪水水平预测
和洪水易发地区发出的报警响铃
计划并启动紧急行动
缺乏可靠的数据
2011年，季风季节的大雨引发了全国严重的洪水。在曼谷，沿着昭拍河洪水影响了泰国首都的广阔地区。
在28个省份的900家工厂受到严重影响的情况下，泰国的制造业遭受了巨大的打击。此外，超过20,000公里2农田受损了。在沃特雷德支付后，发现了超过800人死亡，国家的经济损失低于450亿美元。
没有可靠和当前的洪水数据，泰国被抓住了。当局无法采取预防措施或在现场做出决定，以减轻严重洪水的破坏性影响。
完全意识到这将再次发生，泰国知道它必须迅速采取行动。
使用决策支持系统预测洪水
为了更好地管理洪水事件，水电和农业信息学研究所（Haii） - 泰国科技部的一部分 - 决定建立运营水管理决策支持系统（DSS）。
由迈克驱动由DHI的Mike运营提供动力，DSS能够提前七天的28个地点提供预测的水平并在28个地点放电。
每天一次，系统中的四个迈克洪水和Mike Hydro River型号，每个覆盖单独的洪水平原区域，在Hindcast模式下运行。这使所有型号参数最新，反映了当前的水文条件。
如果需要，该系统执行预测模拟，每天每小时进口降雨量和气象预测。
更好的洪水准备，更安全的人和企业
决策支持系统被编程为根据仿真周期提取数据，检查范围，变化率和缺失数据。然后，提交日常数据质量保证报告。用户可以从其界面访问以下内容：
在季风季节之前和在季风季节之前和在季风季节之前和可靠的洪水数据，现在可以更好地管理洪水规划 - 特别是在整个160,000公里2昭拍河流域 - 提前一直。
水电和农业信息学研究所是泰国科技部下跌的公共实体，目标是支持更好的农业和水资源管理。
