帮助恢复eelgrass使用建模

大叶藻是许多鱼类的苗圃，为鸟类提供食物，保护海岸不受再悬浮和侵蚀，使其成为沿海水域的重要生态成分。在1930年代从耗损病中恢复之后，自1970年代中期以来，大叶藻草场出现了大规模的减少。这一下降主要是由于主要农田的磷和氮负荷增加(70-90%)，导致富营养化增加。

在过去的二十年里，城市和农田养分负荷的减少并没有促使大叶藻植被的恢复。一项名为Reelgrass*的早期研究项目表明，这种恢复没有发生的主要原因是负反馈机制——物理或生物干扰正在阻碍或延迟大叶藻的重建。这些障碍包括:

• 在软沉积物中拔起幼苗的波浪和电流
• 叫锯种子和幼苗
• 多年生大甲糖（浮糖），其在泥土条件下的沉积物上擦拭的石头，这损坏了幼苗
• 增加了在有多风状态下的重悬浮在患有年度宏观格格的地区

协助鳗草恢复
大叶藻能产生大量的种子，这意味着它有可能恢复大面积的土地。然而，由于上述压力源的存在，这一情况目前并没有发生在载荷减少的地区。因此，2013年开始的为期五年的novagass(创新鳗草修复技术)项目旨在:

• 开发用于在不同环境条件下机械收集机械收集的创新技术，在不同的环境条件下种植
• 在不同条件下对这些工具进行更大规模的应用和评估
• 提供Eelgrass恢复的准则，包括通过建模的气候挑战
• 提供社会经济分析和评价恢复获得的生态系统服务

对于这个项目，来自DHI Denmark的生物学家正在题为“在实施恢复动作后预测Eelgrass Recovery”的工作包四（WP4）。高级生物学家Erik K. Rasmussen是我们部分项目的项目领导者。

确定潜在的鳗草恢复区域

使用我们的MIKE Powered by DHI的建模软件，我们将确定潜在的鳗草恢复区域在三个丹麦泻湖:欧登塞峡湾，罗斯基勒峡湾和利姆峡湾。该模型还将用于评估气候变化对鳗草植被的影响，并为社会经济分析和评估提供投入。使用我们的MIKE Zero和MIKE ECO Lab软件，一个三维水力模型将与一个生态模型相结合，能够模拟:

• 营养素
• 浮游植物
• 生物量年龄和多年生大型宏观格子
• eelgrass.
• eelgrass种子
• 有机碳，氮和磷的沉积物池
• 细无机沉积物
• 重悬浮和运输细沉积物（无机和有机）

到目前为止，模型系统已被用于识别三个峡湾种植幼苗或鳗草种子的良好潜在位置。在项目的稍后阶段，该模型将以全面的社会经济分析送入数据和信息，将由另一个合作伙伴准备。在项目的前两年，我们开发了用于收获和储存种子的技术。此外，我们进行了涉及种植种子的第一组受控实验，无论是保护措施，都不防止拔起，淋视和漂移藻类。根据以下夏季的结果，新的恢复实验将在未来几年内设立。

项目合作伙伴
Novagras项目由丹麦委员会的战略研究达到1410万批准，额外的DKK来自项目合作伙伴。我们的拨款部分为21.17亿二号，我们的项目总预算为29.3万。其他Novagras Partners包括：

• 南丹麦大学（SDU，丹麦） - Grant Holder（Erik Kristensen教授）
• 奥尔胡斯大学(丹麦)
• 哥本哈根大学(丹麦)
• 前身为农业知识中心(丹麦)
• GRÖNOGBLÅ技术（瑞典）
• multidyk（丹麦）
• KC丹麦(丹麦)
• 丹麦自然局（丹麦）
• Radboud大学尼司根（荷兰）
• 弗吉尼亚海洋科学研究所(美国)
• 哥德堡大学（瑞典）

* reelgrass（影响河口和沿海水中eelgrass重建eelgrass的关键参数和流程）是一个为期四年的项目，我们是合作伙伴。丹麦战略研究委员会资助的reelgrass。